miércoles, 15 de abril de 2015

ENSAYO: DISEÑO DE MUESTRA.



 TITULO: DISEÑO DE MUESTRA
                                                                                                                        Yudeilis Yamilet Oropeza.
                                                                                                                         CI: 17.681.416


Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población de estadistica Se logran con el propósito de deducir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para verificar  esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la población total, aunque suficiente grande como para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
    La fase del diseño de la muestra está relacionada con la estructuración de los instrumentos para recoger datos con las técnicas estadísticas susceptibles de emplearse para el análisis de los resultados.  De acuerdo a esto el diseñar la muestra implica: calcular el número de casos, definir quienes serán los encuestados, prever los problemas para su levantamiento, lugar de entrevista, estrategia para sustituir encuestados y rutas que deben seguirse para su aplicación. El diseño de muestra presenta el tipo de preguntas (abiertas, cerradas), el número de preguntas que está en relación con la cantidad de variables sujetas a investigación, el plan de análisis estadístico. Para cada situación se utiliza el tipo de muestra adecuada para la misma. Muestreo probabilística: Las unidades de análisis o de observación son seleccionadas en forma aleatoria, Aleatoria simple, Estratificado, Por racimos y Sistemático.
Con relación a lo anterior, el investigador toma una muestra indicada del objeto a estudiar, cuando son cuantitativos los datos o resultados son precisos, ocurre en el área de matemática y física depende del desempeño del docente por la cantidad  de estudiantes aplazados. ¿Cómo se obtienen los resultados? A través de la técnica del muestreo la cual es un proceso que consiste en solucionar sistemáticamente elementos representativos mediante el cual guarda relación con la asignaturas, esta herramienta sirve para realizar un diagnostico, investigar para obtener la información (abierta) de la internización.
 Según Fernández y Baptista señalan que “se toma una población tomando en cuenta procedimientos seleccionando las características de la población” 
Esta herramienta sirve también para llevar a cabo trabajo de investigación científica como  tipo de campo ya que facilita la obtención de datos deseados para el estudio del objeto a investigar través de procedimientos. La muestra debe ser tomada dependiendo del tamaño finito o infinito la más común de todas es la regla de tres, dentro de estos procedimiento se puede presentar varias forma y estadísticas de realizar- simple y al azar. Esta última se selecciona una cantidad de número de un grupo y esta viene siendo parte de la muestra. A diferencia de la simple  y la sistemática todo no tienen la probabilidad  de entrar en la muestra a través de un intervalo.
La importancia del diseño de muestra es que internaliza la necesidad de la planificación como una herramienta para la obtención de un beneficio siempre y cuando se pregunte o se consulte.
REFERENCIA.
http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica

 

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